摘要: 水善万物，而治水之要，首在明其理、循其律。从大禹“随山刊木，奠高山大川”的踏勘经验，到现代水文模型对产汇流过程的数值刻画，人类对水的认知每向前推进一步，都离不开知识的积累、传承与创新。知识，是沟通观测事实与科学决策的桥梁，也是将水文气象、工程调度、社会经济等多维信息融汇为系统判断的根基。可以说，治水之智即在于对水之知识不断深化的把握；而水利事业的每一次跨越，都是水利知识体系的跃升。
当前，数字孪生水利建设正在深刻改变传统水利的工作模式，而知识平台正是其不可或缺的“智慧内核”。数字孪生的核心在于构建物理流域、水网与工程的虚拟映射，并实现实时同步与智能交互。这一过程的精准度与可信度，不仅依赖于高精度数据与物理模型，更离不开高质量水利知识的系统化支撑。知识图谱能够将碎片化的规程、经验、空间关系及历史案例结构化为可计算的语义网络，为大模型提供可靠的领域认知基础；大模型则借助知识库的约束与增强，提升对复杂水利场景的理解和推理能力；智能体技术将知识服务以任务编排的方式嵌入业务流，使预报、预警、预演、预案等环节真正具备“思考”与“响应”的能力。可以说，没有扎实的知识平台，数字孪生便缺失了“智慧”。唯有将海量数据转化为可复用、可推理、可演化的知识资产，才能让数字孪生从“看得见”走向“算得准”“管得好”。
正是基于这一时代命题，本期推出“水利知识平台建设”专栏，汇集了从知识图谱与大模型双向赋能，到空间方位显式表达、水网智能服务、业务智能体研发、省级平台建设，以及枢纽级轻量级问答系统等多方面的探索成果。这些研究从不同尺度、不同技术路线出发，共同指向水利知识资源从零散走向体系、从静态走向动态、从经验主导走向智能驱动的实践路径。在国家将水网纳入“六张网”顶层部署、人工智能与重点领域深度融合加速推进的背景下，知识的建设既是数字孪生水利落地的关键抓手，也是水利现代化治理能力提升的战略基石。期待本专栏能为广大同仁提供有益启示，凝聚更多共识与行动，共同筑牢智慧水利的知识底座。